在我国老龄化进程加速的背景下，阿尔茨海默症（AD）的早筛与精准诊疗成为亟待突破的医疗难题。近日，“智诊无忧”正式启动研发，作为国内首个聚焦AD早筛与诊疗一体化的数字化解决方案，其以“数据驱动医疗”为核心，通过整合多模态数据、构建标准数据库与医疗大模型，率先打通“早筛-诊断-治疗-康复”全流程闭环，为AD诊疗领域注入创新动能。
一、锚定早筛与诊疗闭环：定义AD数字化诊疗核心框架
“智诊无忧”平台的核心定位，在于以数字化手段破解AD“早发现难、诊疗碎片化”的痛点。平台通过整合临床数据（如AD8量表、MoCA量表评分）、影像数据（MRI、PET等影像学结果）、患者感知数据（视觉/听觉测试结果）及实验室指标（生物标志物检测值）等多维度数据，形成覆盖患者全病程的标准化数据库，并基于此开发医疗大模型，实现从风险预测到康复管理的全链条赋能。
“传统AD诊疗中，数据分散在不同科室、不同检查环节，难以形成连贯的诊疗依据。”平台研发负责人介绍，“智诊无忧”创新性提出“数据采集-质控数据库-大模型应用”三层架构——底层通过数字化工具实现多源数据实时采集，中层通过标准化质控形成可溯源的全病程数据库，顶层则依托医疗大模型落地早筛辅助、诊疗优化、科研支撑等核心应用，让数据真正服务于临床决策。
在具体功能设计上，平台亮点鲜明：
1、多源数据“一站式”采集：集成数字化MoCA量表、AD8量表等线上评估工具，患者可通过小程序完成认知功能自测，数据实时上传至平台；同步对接医院HIS系统，自动抓取影像报告、检验结果等结构化临床数据，避免人工录入误差；更创新开发手机端视力表、听觉频率识别、触觉互动游戏等感知测试程序，以“游戏化”方式简化患者操作，全面捕捉认知功能细节。
2、跨学科诊疗闭环构建：打通神经内科、影像科、眼科、营养科等多学科数据壁垒，搭建MDT（多学科诊疗）协作平台。例如，通过数据库串联眼科视力表异常结果、营养科个性化食谱建议与神经内科诊断结论，自动生成“诊断-治疗-康复”一体化方案，实现“单病多学科管理”，打破传统科室割裂的诊疗模式。
二、夯实数据与合规根基：筑牢平台落地“四梁八柱”
平台搭建以“数据质量”与“合规安全”为双核心，同步推进研究基础整合、专利资质布局与跨学科资源联动。
在数据底层建设上，平台首先梳理现有数字化工具，将已有的数字化量表、感知测试程序等整合为数据采集“基础模块”，并与各大高校及联影智能等企业建立技术合作，引入算法支持与数据标注能力。值得关注的是，平台明确“数据为核心”的定位——技术合作聚焦于服务数据价值挖掘，而非单纯的工程化开发。同时，数据采集严格遵循《中华人民共和国个人信息保护法》与医疗伦理，涉及临床数据时需通过医院伦理审查，确保每一份数据的合法性与可追溯性。
专利与资质布局方面，平台采取“知识产权+医疗器械认证”双线策略：针对数据采集工具、数据库架构等核心环节，申请软件著作权或实用新型专利，并梳理医院现有专利资源，纳入核心发明人以快速构建知识产权壁垒；若涉及智能检测设备等硬件，参照国家药监局AI医疗器械指导原则，提前明确二类或三类医疗器械分类，规划注册检验与临床评价，为未来产品落地铺就合规路径。
团队建设上，平台组建“医疗+AI+管理”跨学科团队，邀请AI领域专家、医院管理专家担任顾问，并积极对接协和医院等权威机构的行业专家，通过合作研究、学术会议等建立联系，以权威背书提升项目临床可信度。“AD诊疗需要医学经验与数据技术的深度碰撞，我们希望打造一支‘懂临床痛点、会数据说话’的复合型团队。”研发团队表示。
三、社会价值前瞻：从“数据闭环”到“诊疗革新”
据世界卫生组织数据，全球AD患者超5500万，我国60岁以上人群AD患病率约5.6%，且早期漏诊率高达70%。“智诊无忧”平台的落地，有望通过早筛模型将AD识别时间提前3～5年——这意味着患者可在轻度认知障碍阶段即获得干预，病程延缓2～3年，显著降低家庭照料负担与社会医疗成本。
“我们始终相信，数据的价值不在于‘拥有’，而在于‘解决问题’。”平台负责人强调，下一步将以试点医院为起点，验证早筛模型的有效性与跨学科诊疗方案的可行性，积累临床案例；同时，以“降低漏诊率”“提升诊疗效率”“改善患者生存质量”为核心指标，向行业展示“医疗+数据”的差异化优势，推动AD诊疗从“经验驱动”向“数据驱动”转型。
随着“健康中国”战略深入推进，慢性病数字化诊疗需求激增。“智诊无忧”平台的探索，不仅为AD诊疗提供了“中国方案”，更以“数据基建+临床应用”的模式，为慢性病领域的精准医疗实践树立了新范本。
（作者：大连医科大学吕彦霖）
